MCP einrichten

Verbinden Sie Claude, ChatGPT, Cursor oder Gemini CLI mit Locari — und steuern Sie Inserate, Bewerber und Kommunikation direkt aus Ihrem KI-Assistenten.

MCP (Model Context Protocol) ist ein offener Standard, mit dem KI-Assistenten externe Dienste — hier Locari — wie eine Werkzeugkiste nutzen können. Nach der Einrichtung kann Ihr Assistent Bewerberlisten abrufen, Inserate bearbeiten, Besichtigungstermine planen und Dokumente anfordern, ohne dass Sie dafür die Locari-Oberfläche öffnen müssen.

Was ist MCP? Ein Protokoll, das KI-Assistenten erlaubt, mit externen Diensten zu sprechen. Statt Copy-Paste zwischen Browser und Chat-Fenster stellt der Assistent Anfragen direkt an Locari und erhält strukturierte Daten zurück.

Was Locari über MCP bereitstellt: Lese- und Schreibzugriff auf Inserate, Bewerber, Dokumente, Besichtigungen, Notizen und Kommunikation Ihres Kontos. Was Sie entscheiden: Welchem Assistenten Sie Zugriff gewähren. Sie können jede Verbindung jederzeit unter Einstellungen → Integrationen trennen.

Häufige Aufgaben

Claude verbinden
ChatGPT verbinden
Cursor, Windsurf, GitHub Copilot oder Cline verbinden
Gemini CLI verbinden
Verbindung trennen
Aktive Verbindungen prüfen

So gehen Sie vor

Claude verbinden

Öffnen Sie Einstellungen → Integrationen → KI-Integrationen.
Klappen Sie den Abschnitt Claude auf.
Öffnen Sie in Claude Desktop: Einstellungen → Konnektoren → Benutzerdefinierten Connector hinzufügen.
Name: Locari, URL: die angezeigte MCP-URL einfügen — Ihr Browser öffnet sich zur Anmeldung.

Was Claude danach kann: z. B. „Zeig mir alle Bewerber für Musterstr. 12 mit Score über 80" — Claude ruft die aktuelle Bewertungsliste direkt aus Locari ab. Familie Schmidt, Score 91/100, steht dann sofort im Chat. Was Sie manuell tun: Zusage oder Absage bestätigen — Entscheidungen führt Claude nicht automatisch aus.

ChatGPT verbinden

Öffnen Sie Einstellungen → Integrationen → KI-Integrationen.
Klappen Sie den Abschnitt ChatGPT auf.
Öffnen Sie in ChatGPT: Einstellungen → Verbindungen → Neuen MCP-Server hinzufügen.
MCP-URL einfügen — Ihr Browser öffnet sich zur Anmeldung.

Developer-Tools verbinden

Für Cursor, Windsurf, GitHub Copilot und Cline verwenden Sie eine JSON-Konfigurationsdatei.

Öffnen Sie Einstellungen → Integrationen → KI-Integrationen.
Klappen Sie den gewünschten Client auf und kopieren Sie den angezeigten JSON-Block.
Fügen Sie die Konfiguration in die jeweilige Einstellungsdatei ein:
- Cursor: Einstellungen → MCP → Server hinzufügen → Remote
- Windsurf: Cascade → Model Context Protocol → Konfigurieren
- GitHub Copilot: .vscode/mcp.json im Workspace anlegen
- Cline: Seitenleiste → MCP Servers → Erweiterte Einstellungen

Beispielkonfiguration (Cursor/Windsurf/Cline):

{
  "mcpServers": {
    "locari": {
      "type": "url",
      "url": "https://locari.ai/api/mcp"
    }
  }
}

Gemini CLI verbinden

Öffnen Sie Einstellungen → Integrationen → KI-Integrationen.
Klappen Sie Gemini CLI auf und kopieren Sie die Konfiguration.
Fügen Sie sie in ~/.gemini/settings.json ein. Gemini CLI verwendet httpUrl statt url.

Verbindung trennen

Öffnen Sie Einstellungen → Integrationen → KI-Integrationen.
Suchen Sie die gewünschte Verbindung in der Tabelle.
Klicken Sie auf das Trennen-Symbol — der Zugriff erlischt sofort.

Das Trennen einer Verbindung kann nicht rückgängig gemacht werden. Der Assistent verliert sofort alle Rechte. Eine neue Verbindung können Sie jederzeit neu einrichten.

Ansichten und Felder

Verbindungstabelle (KI-Integrationen)

Client-Name — Bezeichnung des Assistenten, der die Verbindung autorisiert hat
Zuletzt verwendet — relativer Zeitstempel (z. B. „vor 2 Stunden")
Verbunden am — Erstellungsdatum der Verbindung
Trennen — widerruft den OAuth-Zugriff sofort

Was der Assistent sehen und tun kann

Die folgenden Aktionsbereiche stehen über MCP zur Verfügung:

Suche und Übersicht — Inserate, Bewerber, Eigenschaften abfragen und filtern
Bewerber-Management — Bewertungen abrufen, Dokumente anfordern, Rückfragen beantworten
Kommunikation — Nachrichten an Bewerber und Teammitglieder senden
Besichtigungen — Termine anlegen, verschieben, Einladungen versenden
Dokumente — Ordner verwalten, Inhalte extrahieren
Inserate — Vermietungsfälle anlegen und bearbeiten, Portalexport auslösen
Notizen und Aufgaben — interne Notizen und Erinnerungen anlegen

Was Locari automatisch prüft, bevor ein Assistent schreibt: Für bestimmte Aktionen (z. B. Zusage versenden) fordert Locari eine explizite Bestätigung an, bevor die Aktion ausgeführt wird. Was Sie entscheiden: Jede destruktive oder finale Aktion erfordert Ihre Zustimmung im Chat.

Audit und Verlauf

Jede Aktion, die ein KI-Assistent über MCP ausführt, wird im Verlauf des betroffenen Objekts (Bewerber, Inserat, Dokument) mit dem Akteur „Locari KI" und einem Zeitstempel protokolliert — identisch mit Aktionen aus der Web-Oberfläche.

Aufbewahrung: Der Verlauf folgt denselben DSGVO-Fristen wie alle anderen Aktivitäten. Das Trennen einer MCP-Verbindung löscht keine historischen Einträge.

Berechtigungen und Mehrfach-Auswahl

Verbindung einrichten: jedes Teammitglied für das eigene Benutzerkonto.
Verbindung trennen: nur der Kontoinhaber der jeweiligen Verbindung — sofort wirksam und unwiderruflich.
Aktionen über den Assistenten ausführen: Rechte entsprechen der Rolle des angemeldeten Benutzers — ein Mitglied ohne Adminrechte kann auch über einen Assistenten keine Admin-Aktionen ausführen.
Alle aktiven Verbindungen sehen: Integrationen-Übersicht — Verbindungen trennen, Status prüfen.