Configuration MCP

Connectez Claude, ChatGPT, Cursor ou Gemini CLI à Locari — et gérez annonces, candidats et communications directement depuis votre assistant IA.

MCP (Model Context Protocol) est un standard ouvert qui permet aux assistants IA d'utiliser des services externes — ici Locari — comme une boîte à outils. Une fois connecté, votre assistant peut récupérer des listes de candidats, modifier des annonces, planifier des visites et demander des documents sans que vous n'ayez à ouvrir l'interface Locari.

Qu'est-ce que MCP ? Un protocole qui permet aux assistants IA de communiquer avec des services externes. Au lieu de copier-coller entre un navigateur et une fenêtre de chat, l'assistant envoie des requêtes directement à Locari et reçoit des données structurées en retour.

Ce que Locari fournit via MCP : Accès en lecture et en écriture aux annonces, candidats, documents, visites, notes et communications de votre compte. Ce que vous décidez : À quel assistant vous accordez l'accès. Vous pouvez déconnecter toute connexion à tout moment sous Paramètres → Intégrations.

Tâches fréquentes

Connecter Claude
Connecter ChatGPT
Connecter Cursor, Windsurf, GitHub Copilot ou Cline
Connecter Gemini CLI
Déconnecter une connexion
Vérifier les connexions actives

Marche à suivre

Connecter Claude

Ouvrez Paramètres → Intégrations → Intégrations IA.
Dépliez la section Claude.
Dans Claude Desktop, ouvrez : Paramètres → Connecteurs → Ajouter un connecteur personnalisé.
Nom : Locari, URL : collez l'URL MCP affichée — votre navigateur s'ouvre pour la connexion.

Ce que Claude peut faire après la connexion : ex. « Montre-moi tous les candidats pour Musterstr. 12 avec un score supérieur à 80 » — Claude récupère la liste d'évaluation actuelle directement depuis Locari. La famille Schmidt, score 91/100, apparaît immédiatement dans le chat. Ce que vous faites manuellement : Confirmer l'acceptation ou le refus — les décisions ne sont pas exécutées automatiquement par Claude.

Connecter ChatGPT

Ouvrez Paramètres → Intégrations → Intégrations IA.
Dépliez la section ChatGPT.
Dans ChatGPT, ouvrez : Paramètres → Connexions → Ajouter un nouveau serveur MCP.
Collez l'URL MCP — votre navigateur s'ouvre pour la connexion.

Connecter les outils de développement

Pour Cursor, Windsurf, GitHub Copilot et Cline, vous utilisez un fichier de configuration JSON.

Ouvrez Paramètres → Intégrations → Intégrations IA.
Dépliez le client souhaité et copiez le bloc JSON affiché.
Collez la configuration dans le fichier de paramètres correspondant :
- Cursor : Paramètres → MCP → Ajouter un serveur → Remote
- Windsurf : Cascade → Model Context Protocol → Configurer
- GitHub Copilot : créer .vscode/mcp.json dans votre espace de travail
- Cline : Barre latérale → MCP Servers → Paramètres avancés

Exemple de configuration (Cursor / Windsurf / Cline) :

{
  "mcpServers": {
    "locari": {
      "type": "url",
      "url": "https://locari.ai/api/mcp"
    }
  }
}

Connecter Gemini CLI

Ouvrez Paramètres → Intégrations → Intégrations IA.
Dépliez Gemini CLI et copiez la configuration.
Collez-la dans ~/.gemini/settings.json. Gemini CLI utilise httpUrl à la place de url.

Déconnecter une connexion

Ouvrez Paramètres → Intégrations → Intégrations IA.
Repérez la connexion dans le tableau.
Cliquez sur l'icône de déconnexion — l'accès est révoqué immédiatement.

La déconnexion d'une connexion est irréversible. L'assistant perd immédiatement tous ses droits d'accès. Vous pouvez reconfigurer une nouvelle connexion à tout moment.

Vues et champs

Tableau des connexions (Intégrations IA)

Nom du client — désignation de l'assistant qui a autorisé la connexion
Dernière utilisation — horodatage relatif (ex. « il y a 2 heures »)
Connecté le — date de création de la connexion
Déconnecter — révoque l'accès OAuth immédiatement

Ce que l'assistant peut voir et faire

Les domaines d'action suivants sont disponibles via MCP :

Recherche et vue d'ensemble — interroger et filtrer les annonces, candidats et propriétés
Gestion des candidats — récupérer les évaluations, demander des documents, répondre aux questions de clarification
Communication — envoyer des messages aux candidats et aux membres de l'équipe
Visites — créer et reprogrammer des rendez-vous, envoyer des invitations
Documents — gérer les dossiers, extraire le contenu
Annonces — créer et modifier des dossiers locatifs, déclencher l'export portail
Notes et tâches — créer des notes internes et des rappels

Ce que Locari vérifie automatiquement avant qu'un assistant écrive : Pour certaines actions (ex. envoi d'une acceptation), Locari demande une confirmation explicite avant l'exécution. Ce que vous décidez : Toute action destructive ou définitive requiert votre approbation dans le chat.

Audit et historique

Chaque action exécutée par un assistant IA via MCP est enregistrée dans l'historique de l'objet concerné (candidat, annonce, document) avec l'acteur « IA Locari » et un horodatage — de manière identique aux actions effectuées depuis l'interface web.

Conservation : L'historique suit les mêmes délais de conservation RGPD que toutes les autres activités. La déconnexion d'une connexion MCP ne supprime pas les entrées historiques.

Permissions et multi-sélection

Configurer une connexion : tout membre de l'équipe pour son propre compte utilisateur.
Déconnecter une connexion : uniquement le propriétaire de la connexion — effet immédiat et irréversible.
Exécuter des actions via l'assistant : les droits correspondent au rôle de l'utilisateur connecté — un membre sans droits administrateur ne peut pas non plus effectuer des actions d'administration via un assistant.
Voir toutes les connexions actives : Vue d'ensemble des intégrations — déconnecter les connexions, vérifier le statut.