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Hilfe›Integrationen›MCP einrichten

Integrationen

MCP einrichten

Verbinde Claude, ChatGPT, Cursor oder Gemini CLI mit Locari — und steuere Inserate, Bewerber und Kommunikation direkt aus deinem KI-Assistenten.

MCP (Model Context Protocol) ist ein offener Standard, mit dem KI-Assistenten externe Dienste — hier Locari — wie eine Werkzeugkiste nutzen können. Nach der Einrichtung kann dein Assistent Bewerberlisten abrufen, Inserate bearbeiten, Besichtigungstermine planen und Dokumente anfordern, ohne dass du dafür die Locari-Oberfläche öffnen musst.

Was ist MCP? Ein Protokoll, das KI-Assistenten erlaubt, mit externen Diensten zu sprechen. Statt Copy-Paste zwischen Browser und Chat-Fenster stellt der Assistent Anfragen direkt an Locari und erhält strukturierte Daten zurück.

Was Locari über MCP bereitstellt: Lese- und Schreibzugriff auf Inserate, Bewerber, Dokumente, Besichtigungen, Notizen und Kommunikation deines Kontos. Was du entscheidest: Welchem Assistenten du Zugriff gewährst. Du kannst jede Verbindung jederzeit im Tab Locari MCP deiner Benutzereinstellungen trennen.

Häufige Aufgaben

  • Ein komplettes Inserat per KI erstellen
  • Claude verbinden
  • ChatGPT verbinden
  • Cursor, Windsurf, GitHub Copilot oder Cline verbinden
  • Gemini CLI verbinden
  • Verbindung trennen
  • Aktive Verbindungen prüfen

Ein komplettes Inserat per KI erstellen

Sobald dein Assistent mit Locari verbunden ist, kannst du ein vollständiges Inserat im Gespräch entstehen lassen — beratend, Schritt für Schritt, in deiner Sprache. Du musst nichts vorbereiten und keine Felder kennen.

Schick deinem Assistenten am Anfang einfach alles, was du hast: Fotos der Wohnung, den Energieausweis, ein paar Eckdaten, die Adresse und die Kaltmiete. Der Assistent sortiert das für dich ein und fragt nur nach, was wirklich noch fehlt.

So läuft das Gespräch ab

Der Assistent führt dich durch den kompletten Ablauf und holt dein „Passt so" an jeder Station ab:

  1. Entwurf anlegen — der Assistent legt für dich ein neues Inserat als Entwurf an.
  2. Adresse + Lage-Recherche — du nennst die Adresse, der Assistent recherchiert automatisch die Lage und nahe Punkte (Verkehr, Einkaufen, Schulen, Grün).
  3. Eckdaten & Finanzen — Zimmer, Fläche, Etage, Kaltmiete, Nebenkosten und Kaution.
  4. Energieausweis auslesen — du lädst den Energieausweis hoch, der Assistent liest die Werte automatisch heraus.
  5. Bilder sortieren — der Assistent bringt deine Fotos in eine sinnvolle Reihenfolge, du kannst die Reihenfolge anpassen.
  6. Beschreibungstexte schreiben — passend zum Inserat, in einem von vier Ton-Stilen (z. B. sachlich, modern oder kurz und knapp), portalkonform und auf Wunsch mehrsprachig.
  7. Mieterprofil & Bewerberkriterien — in einem kurzen Interview klärt der Assistent, welche Bewerber für dich passen.
  8. Datenschutz — die nötigen Datenschutz-Angaben werden mit dir gesetzt.
  9. Kontakt & Anzeige — Ansprechpartner und wie das Inserat erscheinen soll.
  10. Qualitäts-Check — der Assistent prüft das Inserat auf Vollständigkeit und macht dich auf Lücken aufmerksam.
  11. Vorschau-Link — am Ende bekommst du einen Link zur Vorschau und Aktivierung.

Du bestätigst nur — den Rest übernimmt der Assistent. Fehlt etwas, fragt er gezielt nach, statt dich mit Formularen zu überschütten.

Was der Assistent automatisch für dich erledigt: Lage recherchieren, Energieausweis auslesen, hochgeladene Dokumente lesen und deinen Bestand durchsuchen — damit du Eckdaten nicht doppelt eintippen musst. Was du entscheidest: Jeden Schritt bestätigst du. Der Assistent schlägt vor, du gibst frei.

Sicherheit & Vertrauen

  • Der Assistent schließt nie selbst den Checkout ab — die Aktivierung läuft immer über deinen einen Vorschau-Link.
  • Er exportiert nicht eigenmächtig auf Portale.
  • Bewerberkriterien führen nie zu einer automatischen Absage — jede Bewerbung wird manuell geprüft.
  • Inserat und Kriterien werden DSGVO- und AGG-konform aufgesetzt.

Mehr als Inserate

Der Assistent kann über MCP noch mehr für dich tun — bei der Info-Beschaffung (Lage-Recherche, Energieausweis auslesen, Dokumente lesen, deinen Bestand durchsuchen) und beim Texten (vier Ton-Stile, portalkonform). Die laufende Steuerung — Bewerber, Besichtigungen und Co. — erledigst du am besten unterwegs per WhatsApp; mehr dazu unter Locari per WhatsApp.

So gehst du vor

Alle Schritte beginnst du in deinen Benutzereinstellungen → Locari MCP. Dort findest du die Einrichtungsanleitung mit aufklappbaren Abschnitten je Client.

Claude verbinden

  1. Öffne Benutzereinstellungen → Locari MCP und klappe den Abschnitt Claude auf.
  2. Öffne in Claude Desktop: Einstellungen → Konnektoren → Benutzerdefinierten Connector hinzufügen.
  3. Name: Locari, URL: die angezeigte MCP-URL einfügen — dein Browser öffnet sich zur Anmeldung.

Was Claude danach kann: z. B. „Zeig mir alle Bewerber für Musterstr. 12, die alle Kriterien erfüllen" — Claude ruft die aktuelle Bewertungsliste direkt aus Locari ab. Was du manuell tust: Zusage oder Absage bestätigen — Entscheidungen führt Claude nicht automatisch aus.

ChatGPT verbinden

  1. Öffne Benutzereinstellungen → Locari MCP und klappe den Abschnitt ChatGPT auf.
  2. Öffne in ChatGPT: Einstellungen → Verbindungen → Neuen MCP-Server hinzufügen.
  3. MCP-URL einfügen — dein Browser öffnet sich zur Anmeldung.

Developer-Tools verbinden

Für Cursor, Windsurf, GitHub Copilot und Cline verwendest du eine JSON-Konfiguration.

  1. Öffne Benutzereinstellungen → Locari MCP.
  2. Klappe den gewünschten Client auf und kopiere den angezeigten JSON-Block.
  3. Füge die Konfiguration in die jeweilige Einstellungsdatei ein:
    • Cursor: Einstellungen → MCP → Server hinzufügen → Remote
    • Windsurf: Cascade → Model Context Protocol → Konfigurieren
    • GitHub Copilot: .vscode/mcp.json im Workspace anlegen
    • Cline: Seitenleiste → MCP Servers → Erweiterte Einstellungen

Beispielkonfiguration (Cursor/Windsurf/Cline):

{
  "mcpServers": {
    "locari": {
      "type": "url",
      "url": "https://locari.ai/api/mcp"
    }
  }
}

Gemini CLI verbinden

  1. Öffne Benutzereinstellungen → Locari MCP und klappe Gemini CLI auf.
  2. Kopiere die Konfiguration und füge sie in ~/.gemini/settings.json ein.
  3. Gemini CLI verwendet httpUrl statt url.

Verbindung trennen

  1. Öffne Benutzereinstellungen → Locari MCP.
  2. Suche die gewünschte Verbindung in der Karte KI-Integrationen.
  3. Klicke auf das Trennen-Symbol — der Zugriff erlischt sofort.

Das Trennen einer Verbindung kann nicht rückgängig gemacht werden. Der Assistent verliert sofort alle Rechte. Eine neue Verbindung kannst du jederzeit neu einrichten.

Ansichten und Felder

Verbindungstabelle (KI-Integrationen)

  • Client — Bezeichnung des Assistenten, der die Verbindung autorisiert hat
  • Zuletzt verwendet — relativer Zeitstempel (z. B. „vor 2 Stunden")
  • Trennen-Symbol — widerruft den OAuth-Zugriff sofort

Was der Assistent sehen und tun kann

Die folgenden Aktionsbereiche stehen über MCP zur Verfügung:

  • Suche und Übersicht — Inserate, Bewerber, Eigenschaften abfragen und filtern
  • Bewerber-Management — Bewertungen abrufen, Dokumente anfordern, Rückfragen beantworten
  • Kommunikation — Nachrichten an Bewerber und Teammitglieder senden
  • Besichtigungen — Termine anlegen, verschieben, Einladungen versenden
  • Dokumente — Ordner verwalten, Inhalte extrahieren
  • Inserate — Vermietungsfälle anlegen und bearbeiten, Portalexport auslösen
  • Notizen und Aufgaben — interne Notizen und Erinnerungen anlegen

Was Locari automatisch prüft, bevor ein Assistent schreibt: Für bestimmte Aktionen (z. B. Zusage versenden) fordert Locari eine explizite Bestätigung an, bevor die Aktion ausgeführt wird. Was du entscheidest: Jede destruktive oder finale Aktion erfordert deine Zustimmung im Chat.

Audit und Verlauf

Jede Aktion, die ein KI-Assistent über MCP ausführt, wird im Verlauf des betroffenen Objekts (Bewerber, Inserat, Dokument) mit dem Akteur „Locari KI" und einem Zeitstempel protokolliert — identisch mit Aktionen aus der Web-Oberfläche.

Aufbewahrung: Der Verlauf folgt denselben DSGVO-Fristen wie alle anderen Aktivitäten. Das Trennen einer MCP-Verbindung löscht keine historischen Einträge.

Verwandte Seiten

  • Integrationen — Übersicht
  • Locari KI — Übersicht
  • Einstellungen — Übersicht
  • Bewerber-Details
  • Inserate erstellen
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Weitere Infos in unserer Datenschutzerklärung.

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