MCP (Model Context Protocol) ist ein offener Standard, mit dem KI-Assistenten externe Dienste — hier Locari — wie eine Werkzeugkiste nutzen können. Nach der Einrichtung kann dein Assistent Bewerberlisten abrufen, Inserate bearbeiten, Besichtigungstermine planen und Dokumente anfordern, ohne dass du dafür die Locari-Oberfläche öffnen musst.
Was ist MCP? Ein Protokoll, das KI-Assistenten erlaubt, mit externen Diensten zu sprechen. Statt Copy-Paste zwischen Browser und Chat-Fenster stellt der Assistent Anfragen direkt an Locari und erhält strukturierte Daten zurück.
Was Locari über MCP bereitstellt: Lese- und Schreibzugriff auf Inserate, Bewerber, Dokumente, Besichtigungen, Notizen und Kommunikation deines Kontos. Was du entscheidest: Welchem Assistenten du Zugriff gewährst. Du kannst jede Verbindung jederzeit unter Einstellungen → Integrationen trennen.
Häufige Aufgaben
- Claude verbinden
- ChatGPT verbinden
- Cursor, Windsurf, GitHub Copilot oder Cline verbinden
- Gemini CLI verbinden
- Verbindung trennen
- Aktive Verbindungen prüfen
So gehst du vor
Claude verbinden
- Öffne Einstellungen → Integrationen → KI-Integrationen.
- Klappe den Abschnitt Claude auf.
- Öffne in Claude Desktop: Einstellungen → Konnektoren → Benutzerdefinierten Connector hinzufügen.
- Name:
Locari, URL: die angezeigte MCP-URL einfügen — dein Browser öffnet sich zur Anmeldung.
Was Claude danach kann: z. B. „Zeig mir alle Bewerber für Musterstr. 12 mit Score über 80" — Claude ruft die aktuelle Bewertungsliste direkt aus Locari ab. Familie Schmidt, Score 91/100, steht dann sofort im Chat. Was du manuell tust: Zusage oder Absage bestätigen — Entscheidungen führt Claude nicht automatisch aus.
ChatGPT verbinden
- Öffne Einstellungen → Integrationen → KI-Integrationen.
- Klappe den Abschnitt ChatGPT auf.
- Öffne in ChatGPT: Einstellungen → Verbindungen → Neuen MCP-Server hinzufügen.
- MCP-URL einfügen — dein Browser öffnet sich zur Anmeldung.
Developer-Tools verbinden
Für Cursor, Windsurf, GitHub Copilot und Cline verwendest du eine JSON-Konfigurationsdatei.
- Öffne Einstellungen → Integrationen → KI-Integrationen.
- Klappe den gewünschten Client auf und kopiere den angezeigten JSON-Block.
- Füge die Konfiguration in die jeweilige Einstellungsdatei ein:
- Cursor: Einstellungen → MCP → Server hinzufügen → Remote
- Windsurf: Cascade → Model Context Protocol → Konfigurieren
- GitHub Copilot:
.vscode/mcp.jsonim Workspace anlegen - Cline: Seitenleiste → MCP Servers → Erweiterte Einstellungen
Beispielkonfiguration (Cursor/Windsurf/Cline):
{
"mcpServers": {
"locari": {
"type": "url",
"url": "https://locari.ai/api/mcp"
}
}
}
Gemini CLI verbinden
- Öffne Einstellungen → Integrationen → KI-Integrationen.
- Klappe Gemini CLI auf und kopiere die Konfiguration.
- Füge sie in
~/.gemini/settings.jsonein. Gemini CLI verwendethttpUrlstatturl.
Verbindung trennen
- Öffne Einstellungen → Integrationen → KI-Integrationen.
- Suche die gewünschte Verbindung in der Tabelle.
- Klicke auf das Trennen-Symbol — der Zugriff erlischt sofort.
Das Trennen einer Verbindung kann nicht rückgängig gemacht werden. Der Assistent verliert sofort alle Rechte. Eine neue Verbindung kannst du jederzeit neu einrichten.
Ansichten und Felder
Verbindungstabelle (KI-Integrationen)
- Client-Name — Bezeichnung des Assistenten, der die Verbindung autorisiert hat
- Zuletzt verwendet — relativer Zeitstempel (z. B. „vor 2 Stunden")
- Verbunden am — Erstellungsdatum der Verbindung
- Trennen — widerruft den OAuth-Zugriff sofort
Was der Assistent sehen und tun kann
Die folgenden Aktionsbereiche stehen über MCP zur Verfügung:
- Suche und Übersicht — Inserate, Bewerber, Eigenschaften abfragen und filtern
- Bewerber-Management — Bewertungen abrufen, Dokumente anfordern, Rückfragen beantworten
- Kommunikation — Nachrichten an Bewerber und Teammitglieder senden
- Besichtigungen — Termine anlegen, verschieben, Einladungen versenden
- Dokumente — Ordner verwalten, Inhalte extrahieren
- Inserate — Vermietungsfälle anlegen und bearbeiten, Portalexport auslösen
- Notizen und Aufgaben — interne Notizen und Erinnerungen anlegen
Was Locari automatisch prüft, bevor ein Assistent schreibt: Für bestimmte Aktionen (z. B. Zusage versenden) fordert Locari eine explizite Bestätigung an, bevor die Aktion ausgeführt wird. Was du entscheidest: Jede destruktive oder finale Aktion erfordert deine Zustimmung im Chat.
Audit und Verlauf
Jede Aktion, die ein KI-Assistent über MCP ausführt, wird im Verlauf des betroffenen Objekts (Bewerber, Inserat, Dokument) mit dem Akteur „Locari KI" und einem Zeitstempel protokolliert — identisch mit Aktionen aus der Web-Oberfläche.
Aufbewahrung: Der Verlauf folgt denselben DSGVO-Fristen wie alle anderen Aktivitäten. Das Trennen einer MCP-Verbindung löscht keine historischen Einträge.
Berechtigungen und Mehrfach-Auswahl
- Verbindung einrichten: jedes Teammitglied für das eigene Benutzerkonto.
- Verbindung trennen: nur der Kontoinhaber der jeweiligen Verbindung — sofort wirksam und unwiderruflich.
- Aktionen über den Assistenten ausführen: Rechte entsprechen der Rolle des angemeldeten Benutzers — ein Mitglied ohne Adminrechte kann auch über einen Assistenten keine Admin-Aktionen ausführen.
- Alle aktiven Verbindungen sehen: Integrationen-Übersicht — Verbindungen trennen, Status prüfen.