Configuration MCP

MCP (Model Context Protocol) est un standard ouvert qui permet aux assistants IA d'utiliser des services externes — ici Locari — comme une boîte à outils. Une fois connecté, ton assistant peut récupérer des listes de candidats, modifier des annonces, planifier des visites et demander des documents sans que tu n'aies à ouvrir l'interface Locari.

Tâches fréquentes

• Créer une annonce complète avec l'IA
• Connecter Claude
• Connecter ChatGPT
• Connecter Cursor, Windsurf, GitHub Copilot ou Cline
• Connecter Gemini CLI
• Déconnecter une connexion
• Vérifier les connexions actives

Créer une annonce complète avec l'IA

Une fois ton assistant connecté à Locari, tu peux faire naître une annonce complète au fil de la conversation — de façon guidée, étape par étape, dans ta langue. Tu n'as rien à préparer ni à connaître les champs.

Au début, envoie simplement à ton assistant tout ce que tu as : des photos du logement, le diagnostic énergétique, quelques données clés, l'adresse et le loyer hors charges. L'assistant classe tout cela pour toi et ne te demande que ce qui manque vraiment.

Comment se déroule la conversation

L'assistant te guide à travers tout le déroulé et recueille ton « c'est bon » à chaque étape :

1. Créer un brouillon — l'assistant crée pour toi une nouvelle annonce en brouillon.
2. Adresse + recherche de localisation — tu donnes l'adresse, l'assistant recherche automatiquement la situation et les points à proximité (transports, commerces, écoles, espaces verts).
3. Données clés & finances — pièces, surface, étage, loyer hors charges, charges et dépôt de garantie.
4. Lire le diagnostic énergétique — tu téléverses le diagnostic énergétique, l'assistant en extrait les valeurs automatiquement.
5. Trier les images — l'assistant met tes photos dans un ordre cohérent, et tu peux ajuster l'ordre.
6. Rédiger les descriptions — adaptées à l'annonce, dans l'un des quatre styles de ton (par ex. factuel, moderne ou court et concis), conformes aux portails et multilingues sur demande.
7. Profil locataire & critères candidats — lors d'un court entretien, l'assistant détermine quels candidats te conviennent.
8. Protection des données — les mentions nécessaires sont définies avec toi.
9. Contact & affichage — l'interlocuteur et la façon dont l'annonce doit apparaître.
10. Contrôle qualité — l'assistant vérifie que l'annonce est complète et te signale les manques.
11. Lien d'aperçu — à la fin, tu obtiens un lien pour prévisualiser et activer.

Tu n'as qu'à confirmer — l'assistant s'occupe du reste. S'il manque quelque chose, il pose une question ciblée au lieu de t'ensevelir sous les formulaires.

Sécurité & confiance

• L'assistant ne finalise jamais lui-même le paiement — l'activation passe toujours par ton unique lien d'aperçu.
• Il n'exporte pas de lui-même vers les portails.
• Les critères candidats ne mènent jamais à un refus automatique — chaque candidature est examinée manuellement.
• L'annonce et les critères sont mis en place conformément au RGPD et à la non-discrimination.

Plus que des annonces

Ton assistant peut faire plus pour toi via MCP — pour la collecte d'informations (recherche de localisation, lecture du diagnostic énergétique, lecture de documents, recherche dans ton portefeuille) et pour la rédaction (quatre styles de ton, conformes aux portails). Le pilotage au quotidien — candidats, visites, etc. — se fait au mieux en déplacement via WhatsApp ; voir Locari sur WhatsApp pour en savoir plus.

Marche à suivre

Tu commences chaque étape dans tes paramètres utilisateur → Locari MCP. Tu y trouves le guide de configuration avec une section dépliable par client.

Connecter Claude

1. Ouvre paramètres utilisateur → Locari MCP et déplie la section Claude.
2. Dans Claude Desktop, ouvre : Paramètres → Connecteurs → Ajouter un connecteur personnalisé.
3. Nom : Locari, URL : colle l'URL MCP affichée — ton navigateur s'ouvre pour la connexion.

Connecter ChatGPT

1. Ouvre paramètres utilisateur → Locari MCP et déplie la section ChatGPT.
2. Dans ChatGPT, ouvre : Paramètres → Connexions → Ajouter un nouveau serveur MCP.
3. Colle l'URL MCP — ton navigateur s'ouvre pour la connexion.

Connecter les outils de développement

Pour Cursor, Windsurf, GitHub Copilot et Cline, tu utilises une configuration JSON.

1. Ouvre paramètres utilisateur → Locari MCP.
2. Déplie le client souhaité et copie le bloc JSON affiché.
3. Colle la configuration dans le fichier de paramètres correspondant :
   • Cursor : Paramètres → MCP → Ajouter un serveur → Remote
   • Windsurf : Cascade → Model Context Protocol → Configurer
   • GitHub Copilot : créer .vscode/mcp.json dans ton espace de travail
   • Cline : Barre latérale → MCP Servers → Paramètres avancés

Exemple de configuration (Cursor / Windsurf / Cline) :

{
  "mcpServers": {
    "locari": {
      "type": "url",
      "url": "https://locari.ai/api/mcp"
    }
  }
}

Connecter Gemini CLI

1. Ouvre paramètres utilisateur → Locari MCP et déplie Gemini CLI.
2. Copie la configuration et colle-la dans ~/.gemini/settings.json.
3. Gemini CLI utilise httpUrl à la place de url.

Déconnecter une connexion

1. Ouvre paramètres utilisateur → Locari MCP.
2. Repère la connexion dans la carte Intégrations IA.
3. Clique sur l'icône de déconnexion — l'accès est révoqué immédiatement.

Vues et champs

Tableau des connexions (Intégrations IA)

• Client — désignation de l'assistant qui a autorisé la connexion
• Dernière utilisation — horodatage relatif (ex. « il y a 2 heures »)
• Icône de déconnexion — révoque l'accès OAuth immédiatement

Ce que l'assistant peut voir et faire

Les domaines d'action suivants sont disponibles via MCP :

• Recherche et vue d'ensemble — interroger et filtrer les annonces, candidats et propriétés
• Gestion des candidats — récupérer les évaluations, demander des documents, répondre aux questions de clarification
• Communication — envoyer des messages aux candidats et aux membres de l'équipe
• Visites — créer et reprogrammer des rendez-vous, envoyer des invitations
• Documents — gérer les dossiers, extraire le contenu
• Annonces — créer et modifier des dossiers locatifs, déclencher l'export portail
• Notes et tâches — créer des notes internes et des rappels

Audit et historique

Chaque action exécutée par un assistant IA via MCP est enregistrée dans l'historique de l'objet concerné (candidat, annonce, document) avec l'acteur « IA Locari » et un horodatage — de manière identique aux actions effectuées depuis l'interface web.

Conservation : L'historique suit les mêmes délais de conservation RGPD que toutes les autres activités. La déconnexion d'une connexion MCP ne supprime pas les entrées historiques.

Pages associées

• Intégrations — Vue d'ensemble
• IA Locari — Vue d'ensemble
• Paramètres — Vue d'ensemble
• Détails du candidat
• Créer des annonces